另一个对人工智能持犹豫态度的驱动因素可能是对该技术的缺乏熟悉。在微软的《教育中的人工智能》报告中，68%的教育工作者表示他们仅使用过一两次人工智能，而22%每天都在使用。然而，只有24%的人声称对人工智能非常熟悉。在这项调查中，大多数教育者可能都在试图更好地理解如何将这种新兴技术应用于他们的行政和课堂任务中。
人工智能有助于提高生产力和差异化学习
在管理课堂、批改作业、规划课程、与家长和家庭沟通及满足行政需求之间，教师们在努力满足所有职业要求时已经非常吃力。生成式人工智能非常适合解决这些紧迫的教师需求。根据卡内基学习的报告，使用人工智能的教师发现从中受益良多：42%的教师发现使用人工智能减少了在行政任务上花费的时间。25%的教师报告称，人工智能在个性化学习方面具有优势。
18%的教师报告称人工智能有助于提高学生的参与度。17%的教师指出，人工智能有助于提高学生的学习成果。值得注意的是，只有1%的受访者认为在课堂中使用人工智能没有任何好处。观看现在：现代课堂技术提升K–12学生的参与度。在具体任务方面，大多数卡内基学习的受访者（52%）正在使用该技术进行头脑风暴和创意生成。其他教师用它来创建教学材料、规划课程或批改作业。
总体上，生产力和个性化学习的提升在CoSN和微软的报告中都有体现。在微软的受访者中，24%使用人工智能更新课程计划、支持材料和作业。最大的担忧包括人工智能培训和学生作弊
虽然教育工作者发现使用人工智能有许多好处，但他们也对该技术表示担忧。当CoSN问到他们对人工智能的最大风险时，63%的人担心新的网络攻击形式，49%的人提到缺乏教师培训以整合人工智能到教学中。
微软的受访者中，对培训和课堂整合的担忧也很高，50%认为缺乏培训和支持是最大的挑战。在此注册：网络研讨会分享利用人工智能促进学生学习的步骤。然而，在微软和卡内基学习的教育工作者中，最普遍的担忧是学生作弊和抄袭。CoSN的教育工作者并未忽视这一担忧，20%的受访者表示他们所在的地区使用工具来检测学生作业中的人工智能生成答案。显然，这是教育工作者最关心的问题之一，包括一系列难以解决的伦理考虑。