现代汽车不再只是机械奇迹，它们也是车轮上的超级计算机。大约一亿行代码为空中软件更新、自动泊车和车与一切（V2X）通信等功能提供支持，汽车行业正处于数字化转型的浪潮中。然而，随着连接性增强，网络攻击的脆弱性也在增加。随着黑客对车辆的攻击日益频繁，行业正在转向AI以加强防御并确保联网汽车的未来安全。汽车网络安全的变革者
AI正迅速成为汽车网络安全的基石，改变制造商如何实时检测和消除威胁。
通过处理来自连接系统的大量数据，AI可以识别异常、标记潜在的网络漏洞，甚至自动响应新出现的威胁。AI可用于检测复杂的异常模式，并在汽车系统中提供实时诊断和响应。此主动方法能够更快地检测和缓解威胁，大大减少黑客的攻击时间窗口。AI在监控关键车辆系统方面表现出色，例如电子控制单元。黑客越来越多地攻击这些系统，试图篡改数据或控制车辆功能。
通过AI支持的系统，实时分析可以检测到这些入侵尝试并立即作出反应，从而保障车辆的安全性和数据的完整性。合作以打造更安全的未来
保护车辆不仅需要先进技术，还需要整个行业的合作。制造商、供应商和监管机构共享威胁情报、网络安全工具和最佳实践的开放源式合作是至关重要的。这种集体合作已经在实际中得以体现，如美国国家标准与技术研究所的利益社区和欧洲委员会的联合研究中心等推动自动驾驶中AI和网络安全标准的倡议。
UNECE R155等法规要求在整个汽车供应链中执行风险管理标准，进一步推动这种协同努力。通过合作，汽车制造商可以一起提高网络安全标准，确保联网汽车在设计之初就具有安全性。供应商的角色
AI的引入不仅影响了原始设备制造商，也改变了供应商的责任。UNECE R155于2022年针对新车型生效，并在2024年7月起适用于所有现存架构，要求供应商确保其产品符合严格的网络安全标准。
这增加了供应商角色的复杂性，因为他们必须在不断变化的威胁面前始终保持领先，同时确保遵守法规。供应商还应与原始设备制造商合作以满足这些新标准，并确保其产品符合法规。这种合作对于提高网络安全管理系统至关重要，确保所有新旧架构都受益于先进的安全措施。AI的影响所在
尽管行业已尽力而为，联网汽车中的显著漏洞依然存在，AI必须应对这些挑战。
一个主要威胁是V2X系统的操控，攻击者可能干扰道路安全信息和交通管理系统，给驾驶员带来潜在危险状况。基于AI的系统能够有效检测实时威胁并保持车辆安全，抵御此类网络攻击。另一个漏洞在于合规差距。黑客经常利用车辆网络安全管理系统中的任何漏洞，特别是某些组件或流程未在设计时安全。AI帮助缓解这些风险，确保系统被持续监控和评估其弱点。
随着汽车行业变得更加互联和自动化，AI将重新塑造车辆的安全方式以及如何应对新的网络威胁。制造商、供应商和监管机构之间的合作将是迎接这些挑战的关键，使行业能够开发出创新解决方案并创建更具弹性的生态系统。通过共同努力，该行业能够更好地保护消费者，并领先于不断变化的威胁环境。