网络犯罪分子正越来越多地利用人工智能来提升他们的能力并发动更复杂的攻击。生成式人工智能可以通过设计个性化消息来创建高度逼真的钓鱼邮件，这些消息难以与合法邮件区分开来，开发Office文档中的恶意宏，并生成用于反向shell操作的代码。此外，人工智能还可以用来创建深度伪造——逼真但虚假的媒体内容，这些内容可以用来欺骗个人和组织。
除了钓鱼和深度伪造，人工智能还可以用于自动化测试和漏洞扫描，使攻击者能够更高效地识别和利用系统和网络中的弱点。通过分析大量数据，人工智能可以发现可能未被检测到的模式和漏洞。最令人担忧的发展之一是越来越多地使用人工智能来自动化恶意软件的创建。这项技术可以快速生成新类型的恶意软件，使传统的杀毒软件难以跟上。这可能导致针对特定漏洞的定制化攻击激增。人工智能还可以用来增强社会工程攻击。
通过分析社交媒体档案和其他公开信息，攻击者可以创建高度个性化的通信，这些通信更有可能欺骗受害者透露敏感信息或点击恶意链接。人工智能作为防御盾牌
虽然人工智能给网络安全带来了重大挑战，但它也提供了有前途的解决方案。防御者可以利用人工智能驱动的工具在实时中检测和响应威胁。人工智能算法可以分析网络流量，识别异常并标记潜在的攻击。
此外，人工智能可以帮助自动化重复性任务，例如补丁管理和漏洞扫描，从而使安全团队能够专注于更具战略性的计划。人工智能驱动的助手也可以提供宝贵的支持。这些助手可以帮助处理事件响应、威胁情报分析和合规管理等任务。此外，人工智能可以用来开发更先进的威胁检测和预防技术。例如，人工智能可以被训练成识别难以被人类检测到的恶意行为模式。这可以帮助安全团队在攻击造成重大损害之前识别并阻止攻击。
监管挑战和伦理责任
今年早些时候，澳大利亚单位通过工业、科学和资源部宣布了在高风险人工智能用例的开发和部署中实施一系列强制性保障措施的意图。这通过其对2023年咨询文件《澳大利亚安全与责任人工智能》的临时回应来实施，其中概述了其在澳大利亚人工智能监管的广泛计划。
虽然经济范围内的人工智能监管以及潜在的自愿人工智能安全标准的建立对于保障伦理使用至关重要，但需要注意的是，恶意行为者可能会忽视这些框架，这进一步加剧了防御性和攻击性人工智能技术之间的竞赛。因此，尽管企业必须意识到监管环境，他们还需要采取措施应对网络安全风险、隐私问题，并防止人工智能在传播虚假信息中的滥用。为了领先于未来，组织应采取主动的网络安全方法。
这涉及实施一个全面的安全策略，涵盖从网络、端点到云环境的所有数字基础设施。此外，组织应在员工中培育安全意识和培训文化，赋予他们识别和报告潜在威胁的能力。确实，通过将人类专家与人工智能驱动的工具相结合，组织可以建立更有弹性的防御来应对网络威胁。最终，通过了解人工智能的能力和局限性，组织可以采取主动措施减轻风险，并在不断变化的威胁环境中确保其网络安全的韧性。