CNCF推出技术景观雷达和参考架构,以解决云原生生态系统的差距

CNCF的最终用户技术咨询委员会编制了新材料,以推广最佳实践并简化云原生技术的采用
盐湖城,2024年11月14日/美通社/–KubeCon+CloudNativeCon北美-为云原生软件构建可持续生态系统的云原生计算基金会®(CNCF®)今天宣布了CNCF技术景观雷达报告,该报告着眼于生态系统中多集群应用程序管理和批处理、人工智能和机器学习计算技术的生产准备情况。

它还使用相同的数据来识别生态系统中的差距,并从最终用户技术咨询委员会推出了一套云原生参考架构来帮助解决这些问题。对于CNCF技术景观雷达,CNCF与SlashData合作,调查了300多名使用云原生技术的专业开发人员,包括CNCF最终用户社区的成员,了解他们在多集群应用程序管理和批处理、人工智能和机器学习技术方面的经验。

调查中包含的主题和技术由最终用户选项卡选择,代表了云原生最终用户最关心的实际问题。该报告根据生产使用的准备情况评估了每个空间的技术,并将其分为四类:采用、试验、评估和持有。CNCF分级技术ArgoCD和Cilium被认为已准备好用于多集群应用程序管理。Apache Airflow和CNCF的CubeFS和Kubeflow在批处理、人工智能和机器学习计算技术方面也获得了高度评价。

CNCF生态系统主管Taylor Dolezal表示:“自一年前推出以来,终端用户选项卡一直在不懈地努力,以扩大终端用户的声音,并确保他们的第一手经验和见解推动云原生生态系统的未来。”。“通过识别问题领域并创建克服挑战的简化方法,TAB让组织可以自由地专注于技术创新和创造令人惊叹的产品。”在进行技术雷达的同时,该团队深入了解了管理生态系统某些方面的困难。

这些挑战主要源于采用多集群、多云或混合部署的复杂性,包括跨工具、提供商和环境的成本、可观察性、安全性和集群生命周期等问题。它还确定了需要更多的标准化和互操作性,以及定期提升技能,以跟上云原生技术的最新发展。有关这些挑战的更多信息,请参阅《生态系统差距报告》。

为了解决生态系统差距,并为构建云原生应用程序提供实用的指导和示例,参考架构工作组(最终用户选项卡内的一个协作项目)推出了其首个参考架构——通过Allianz Direct的平台工程进行扩展,以及通过基于Cell的架构扩展Adobe的服务交付基金会。这些在大规模生产环境中使用的现实生活中的架构包括它们是如何形成的,以提供理解架构所必需的组织背景。

CNCF最终用户社区由150多个组织组成,定期举行会议,分享采用最佳实践和对项目路线图和未来项目的反馈,供CNCF技术领导人考虑。CNCF最终用户本周将在盐湖城举行的KubeCon+CloudNativeCon 2024北美大会上齐聚一堂。

参加即将举行的活动,包括12月11日至12日在德里举行的首届KubeCon+CloudNativeCon India和4月1日至4日在伦敦举行的KubeCon+Cloud NativeCon Europe 2025。

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关于云原生计算基金会
云原生计算使组织能够在公共、私有和混合云中使用开源软件栈构建和运行可扩展的应用程序。云原生计算基金会(CNCF)托管着全球技术基础设施的关键组件,包括Kubernetes、Prometheus和Envoy。

CNCF汇集了业界顶尖的开发人员、最终用户和供应商,并举办了世界上最大的开源开发人员会议。CNCF得到了800多名成员的支持,其中包括世界上最大的云计算和软件公司,以及200多家创新型初创公司,CNCF是非营利Linux基金会的一部分。欲了解更多信息,请访问www.cncf.io。Linux基金会已注册商标并使用商标。有关Linux基金会的商标列表,请参阅我们的商标使用页面。

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SOURCE云原生计算基金会