近十年来，谷歌一直积极与艺术家和音乐家合作，探索新兴技术如何支持创造力，帮助他们提升艺术实践。就在去年，谷歌的团队——YouTube、Technology&Society和谷歌DeepMind——推出了一项新计划，帮助艺术家、词曲作者和制作人获得音乐人工智能工具和原型的实践经验，以提供反馈和指导。今天，我们将公布从我们与YouTube音乐人工智能孵化器项目中的音乐家合作中收集到的关键见解。
YouTube音乐人工智能孵化器是我们与音乐专业人士持续合作的关键部分，我们共同构思满足他们需求并增强他们创造性表达的人工智能工具。在与数十名全球孵化器参与者的单独会议上，我们的研究科学家、项目经理和产品专家分享并征求了对我们正在进行的原型的反馈，包括Music AI Sandbox——一套实验性的人工智能工具，在今年的I/O大会上公开宣布，旨在通过孵化器项目加强与我们合作的艺术家的工作流程。
这些会议继续促进诚实的反馈和坦诚的对话，旨在塑造我们genAI音乐产品和功能的未来。今天，我们将分享一份新的报告，该报告综合了过去一年与这些创意专家一起聆听和学习后的关键见解和观察结果。以下是我们从参与者会议中收集到的八大见解的总结，他们探索了新的人工智能工具支持其艺术表达的潜力：
1.听音乐可以减少怀疑
虽然许多孵化器参与者最初怀疑人工智能帮助制作深度音乐的能力，但在听了人工智能生成的音乐后，他们的观点发生了变化。最初的惊讶之后，我们强调我们需要继续与创意社区合作，并为创意社区而努力。2.音乐模型可以拓展想象力
参与者重视用人工智能探索新的和非传统的声音，而不管音乐的“对”和“错”。
音乐人工智能工具的不可预测性使其有别于音乐制作中使用的其他软件，后者被视为创造性实验的催化剂，使艺术家能够发现新的声音可能性。3.多模式输入解锁音乐表达
虽然自然语言提示提供了一些创造性的控制，但参与者发现它们限制了音乐创作。艺术家们表示，除了基于文本的互动外，还需要多种方法来满足创造性偏好。这种反馈促使我们探索其他界面，例如将嗡嗡声和喃喃自语的曲目转换为数字旋律。
4.人工智能模型使探索复杂声音变得容易
艺术家们发现，人工智能使他们更容易尝试复杂的声音，如人群吟唱或合唱团唱歌，以生成占位符并感受作品的运作方式。这有助于他们勾勒出新的想法，以了解在哪里投资新的音乐合作伙伴关系。5.实时互动让创造乐趣
与生成模型实时交互使艺术家能够进行有趣的实验。通过实现实时反馈和互动，艺术家能够与新的人工智能工具建立动态和协作关系。
6.不同专业需要不同的设计
孵化器会议显示，艺术家、词曲作者和制作人在使用这些工具时有不同的需求和期望的控制。虽然参与者看到了人工智能作为灵感工具、歌曲开始者、歌曲结束者或音高工具的潜力，但他们希望控制让他们坐在驾驶座上，这样他们就可以利用自己的特定技能。7.货币化、归属和控制是关键问题
孵化器中的几乎所有艺术家都强调了解决人工智能音乐创作中的货币化、归因和控制问题的重要性。他们提出了关键问题：
谁拥有音乐？词曲作者如何获得报酬？该小组积极集思广益，探索应对这些挑战的不同模式。对于YouTube来说，这些不是假设性的担忧——我们正在积极研究负责任的方法来解决这些关键领域。8.教育和无障碍环境是赋权的关键
音乐家们表示，人工智能工具可能对初学者或技术知识或资源有限的新兴制作人有用。他们设想人工智能能够使音乐创作民主化，提供教育机会，并使个人能够探索音乐表达，而不管他们的经验或技术背景如何。
展望未来
我们的重点是共同创作——与艺术家、词曲作者、创意人员、说书人和社区成员合作，对于想象技术的可能性至关重要。我们认为，邀请那些最常使用这些人工智能工具的人的想法和意见至关重要，以确保从长远来看，这项技术更有用、更吸引人、更容易获得。
除了YouTube与各种艺术家的持续合作外，我们还将继续投资于以艺术和技术为重点的项目，如Magenta Studio、谷歌艺术与文化、艺术家+机器智能和实验室会议。