自2006年CUDA发布以来，NVIDIA推动了人工智能和加速计算的进步，而最近发布的全球最强大超级计算机500强榜单突显了该公司在该领域取得的成就。今年，TOP500榜单上有384个系统采用了NVIDIA技术。在名单上的53个新系统中，87%（46个系统）正在加速。在这些加速系统中，85%使用NVIDIA Hopper GPU，推动了气候预测、药物发现和量子模拟等领域的进步。
加速计算远不止每秒浮点运算（FLOPS）。它需要全栈、特定于应用程序的优化。在本周的SC24上，NVIDIA宣布发布cuPyNumeric，这是一个NVIDIA CUDA-X库，使超过500万开发人员能够无缝扩展到强大的计算集群，而无需修改他们的Python代码。NVIDIA还公布了NVIDIA CUDA-Q开发平台的重大更新，该平台使量子研究人员能够以以前认为在计算上不可能的规模模拟量子设备。
此外，NVIDIA在多个类别中获得了近12个HPCwire读者和编辑选择奖，这标志着其连续第20年获得认可。混合精度和人工智能的科学发现新时代
混合精度浮点运算和人工智能已成为研究人员应对现代科学复杂性的首选工具。它们比传统方法提供了更高的速度、效率和适应性，而不会影响准确性。这种转变不仅仅是理论上的，它已经发生了。
在SC24上，Gordon Bell的两个入围项目揭示了使用人工智能和混合精度如何帮助推进基因组学和蛋白质设计。阿卜杜拉国王科技大学教授David Keyes在其题为“使用混合精度进行基因组学研究”的论文中，使用0.8 exaflops的混合精度来探索基因组与其广义基因型之间的关系，以及它们所患疾病的流行率。
同样，阿贡国家实验室的计算生物学家Arvind Ramanathan在NVIDIA Grace Hopper驱动的Alps系统上利用了3 exaflops的AI性能来加速蛋白质设计。为了进一步推进人工智能驱动的药物发现和救生疗法的开发，研究人员可以使用专门为制药应用设计的强大工具NVIDIA BioNeMo。现在开源的BioNeMo框架可以加速药物发现和分子设计的AI模型创建、定制和部署。
在TOP500中，人工智能和混合精度浮点运算的广泛使用反映了计算优先级的全球转变。目前，TOP500系统共有249 exaflops的人工智能性能，为各行各业的创新和发现提供了动力。NVIDIA加速的TOP500系统在AI和混合精度系统性能等关键指标上表现出色。NVIDIA的加速计算平台具有超过190 exaflops的AI性能和17 exaflops的单精度（FP32），是科学计算的新引擎。
NVIDIA还为仍然需要的某些科学计算提供了4 exaflops的双精度（FP64）性能。加速计算是可持续计算
随着对计算能力需求的增长，对可持续性的需求也在增长。在Green500全球最节能的超级计算机名单中，采用NVIDIA加速计算的系统跻身前10名中的8个。例如，EuroHPC/FZJ的JEDI系统实现了惊人的每瓦72.7千兆次浮点运算，为性能和可持续性保持一致时的可能性设定了基准。
在气候预测方面，NVIDIA在SC24上宣布为NVIDIA Earth-2推出两个新的NVIDIA NIM微服务，这是一个用于模拟和可视化天气和气候条件的数字孪生平台。CorrDiff NIM和FourCastNet NIM微服务可以将气候变化建模和模拟结果加速500倍。
在越来越意识到其环境足迹的世界中，NVIDIA在加速计算方面的创新在高性能和能效之间取得了平衡，以帮助实现更光明、更可持续的未来。超级计算社区拥抱NVIDIA
NVIDIA获得的11项HPCwire读者选择奖和编辑选择奖代表了整个科学界的工程师、开发人员、研究人员、合作伙伴、客户等的工作。奖项包括：读者选择：
最佳人工智能产品或技术——NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片
读者选择：最佳HPC互连产品或技术–NVIDIA Quantum-X800
读者选择：最佳HPC服务器产品或技术–NVIDIA Grace CPU超级芯片
读者选择：值得关注的五大新产品或技术——NVIDIA Quantum-X800
读者选择：
值得关注的五大新产品或技术——NVIDIA Spectrum-X
读者和编辑的选择：值得关注的五大新产品或技术——NVIDIA Blackwell GPU
编者选：值得关注的五大新产品或技术——NVIDIA CUDA-Q
读者选择：值得关注的五大供应商——NVIDIA
读者之选：应对社会困境的最佳HPC——NVIDIA Earth-2
编者选：
HPC在能源中的最佳应用（两位知名贡献者之一）——碳捕获和储存中二氧化碳羽流迁移的实时模拟
读者选择奖：最佳HPC协作（11名贡献者之一）-国家人工智能研究资源试点
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