这些经济学家表示,人工智能可以通过改善医疗保健来缩小美国的赤字

人工智能能否如此具有变革性,以解决美国经济最大的问题之一:飙升的财政赤字?布鲁金斯学会的三位经济学家表示,答案是肯定的——人工智能可能会对该国的财政健康产生积极的“关键冲击”。

布鲁金斯学会监管与市场中心上个月发布的一份工作文件预测,在最乐观的情况下,到2044年,人工智能可以将美国的年度预算赤字减少国内生产总值的1.5%,按名义价值计算约为9000亿美元,在20年结束时将年度预算赤字降低约五分之一。该论文的作者Ben Harris、Neil Mehotra和Eric So写道:

“人工智能的使用为扩大医疗保健信息和服务的获取提供了难得的机会,同时减轻了传统医疗保健系统的负担。”。虽然作者列举了人工智能可以提高生产力的各种渠道,但他们强调了人工智能在显著改善医疗保健服务和公共卫生方面的潜力。经济学家写道,人工智能不仅可以提高美国医疗保健的效率,还可以通过为人们提供更多预防性医疗服务的选择来“民主化”对该系统的访问,“改变医疗保健的‘谁’和‘在哪里’”。

人工智能可以缓解赤字压力
更高效的医疗保健系统的经济影响,以及为个人提供更多管理自己健康的途径,可能会缓解单位巨大的财政赤字压力,在截至9月30日的财政年度,财政赤字超过1.8万亿美元。国债为36万亿美元。但在医疗保健服务中采用人工智能并不是一件确定的事情。许多障碍阻碍了人工智能的广泛实施,主要与监管和激励措施有关。

多伦多大学罗特曼管理学院教授Ajay Agrawal研究人工智能经济学,他说,经济学家对人工智能和医疗保健的看法是“热情和绝望的混合体”。阿格拉瓦尔说:“热情是因为可能没有哪个行业比医疗保健更能从人工智能中受益……但由于监管、激励措施——由于事物的结构方式和人们如何获得报酬——以及相关风险和责任而产生的摩擦。”。阿格拉瓦尔说:“所以,是的,有很多实施挑战,同时,在这方面取得成功的回报非常大。”。

医疗保健和赤字
根据国会预算办公室的数据,2023年联邦单位在医疗保险上的支出估计为1.8万亿美元,约占国内生产总值的7%。从2024年到2033年,国会预算办公室预测,联邦医疗保健补贴总额将达到25万亿美元,占国内生产总值的8.3%。问题是,美国如此多的医疗保健支出与治疗或患者结果无关。相反,据估计,大约四分之一的公共和私人支出将用于行政职能。麦肯锡分析师的一份报告称:

“在过去的50年里,美国几乎每个行业的生产率都有了实质性的提高,但有一个主要的例外:医疗保健。”。布鲁金斯学会经济学家表示,这是人工智能可以改善运营的一个领域。预约安排等基本任务可以自动化,而患者流管理和初步数据分析等任务也可以通过人工智能程序完成。虽然这三位经济学家承认,人工智能对联邦支出的影响仍然“高度不确定”

,但合著者认为,与过去的技术飞跃相比,人工智能最终可能对经济产生更大的变革,比如20世纪90年代个人电脑的使用。哈里斯告诉CNBC,当前的人工智能冲击“感觉不同。这不是典型的技术冲击”。哈里斯说,人工智能正在影响“人们如何获得医疗保健”,制药行业如何发现新产品,以及研究人员如何使药物更加精确。疾病和死亡率
哈里斯特别强调了人工智能不仅对生产力的影响,而且对改变医疗成本以及疾病、疾病和死亡率的潜力。

他和他的合著者写道:“这些变化可能会对社会保障和公共卫生计划支出产生深远影响。”。可以肯定的是,如果人工智能技术提高了平均寿命,人工智能的进步也有可能反直觉地增加联邦支出。技术的进步不仅会让人们寻求更多的医疗服务,寿命的延长也可能导致更多的退休人口。但布鲁金斯学会的论文采取了更为乐观的策略,预测人工智能最大的好处之一将来自加速预防性护理和疾病检测的功效。

作者写道,这将创造一个更健康的人口,需要更少的医疗干预,如果更健康的劳动力继续就业多年,还可能提高劳动力参与率。经济学家表示:“人工智能提高诊断准确性的能力不仅可以改善患者的预后,还可以减少不适当治疗的浪费。”。“从更乐观的角度来看,现有的人工智能系统可能会降低包括医疗保险在内的所有医疗支出,通过多种渠道降低成本——个性化医疗就是一个突出的例子。”

阿格拉瓦尔说,评估人工智能最终能否转化为对财政政策的积极或消极冲击,将取决于它影响的年龄分布的哪个阶段。Agrawal说,人工智能是否“对退休人员或工作人员产生更大的影响”,将回答这些数字是如何发挥作用的。AI已经激增
到目前为止,诊断在将人工智能应用于医疗保健方面显示出了最大的进步和潜力。

Agrawal引用了人工智能在诊断护理几乎所有步骤中的影响,从接收输入数据、X射线和MRI等医学图像,到医生记录、图表。阿格拉瓦尔说:“在几乎所有的诊断领域,人工智能在某些情况下已经证明了他们所谓的‘超人性能’——比大多数医生都要好。”。人工智能在通过数据分析更好地优化患者治疗计划方面也显示出“巨大的前景”。根据该论文的作者,机器智能可以为个体患者制定更有效、成本更低的计划。

Agrawal认为,现在说公共或私人卫生系统是否会更好地利用人工智能还为时过早。他说,在美国,私人保险公司通常更热衷于与预防性治疗相关的人工智能技术。他说,人们对在诊断应用中使用人工智能的兴趣不大,这可能会导致病例增加和更多的治疗。阿格拉瓦尔说:“私营部门没有明确的经济激励措施来[实施]这一点。”。“在公共部门,尽管有激励措施,但在数据方面仍存在许多与隐私相关的摩擦。”

他认为,公私合作将是推动人工智能在医疗保健领域推广的关键。阿格拉瓦尔说,公共卫生保健部门“将需要非常强有力的激励措施来推动变革,否则,每个人都会例行公事。变革会遇到很多阻力。”。“因此,要克服这种阻力,你需要一个非常强大的激励因素,而私营部门通常会提供一个更强大的激励,要么是因为用户试图降低成本,要么是技术的创造者试图创造利润,”他继续说道。

大型科技公司已经在开发专门用于医疗保健服务的大型语言模型方面取得了进展。谷歌的人工智能系统Articulate Medical Intelligence Explore(AMIE)模仿了诊断对话。其Med Gemini平台使用人工智能辅助诊断、治疗计划和临床决策支持。亚马逊和微软正在进行自己的项目,以扩大人工智能程序在医疗服务中的应用。

特朗普领导下的前景
当选总统唐纳德·特朗普的第二任期可能会改变人工智能在医疗保健领域的推广,并最终改变其经济影响。特朗普誓言要减少单位开支,并成立了一个名为单位效率部的外部小组,旨在“拆除单位官僚机构,削减过度监管,削减浪费性支出,重组联邦机构。”公共卫生资金是一个可能减少资金的领域,这会阻碍推出人工智能应用的能力。哈里斯说:

“现在,如果你确实看到联邦单位在为人们提供医疗保健方面的作用有所减弱,那么更高效的人工智能可能有助于弥补这种减弱的成本。如果人工智能意味着每一美元都走得更远,那么我认为我们以一种幸运的方式安排了一切。”还有一种可能性是,在第二届特朗普单位下撤销监管可能会加快人工智能在医疗保健领域的实施。阿格拉瓦尔说:“许多人害怕减少监管,因为他们不希望不成熟的技术被引入医疗保健系统并伤害人们。”。他补充道:

“这是一个非常合理的担忧。但他们经常没有考虑到的是,我们没有引进新技术给人们带来的伤害。”。Agrawal说:“有些领域需要更多的技术发展,但诊断中的一些领域已经准备就绪,只是法规阻止了它们的使用。”。