人工智能的历史：从小众领域到热点
人工智能通过类似ChatGPT等工具已走进社会的中心。这个聊天机器人在2022年末引发了对这一主题的真正热潮。目前，已经有无数的工具可以用于许多任务。无论是图像创建、视频还是完整的演示文稿——几乎没有一个主题不被AI（人工智能）触及。人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家首次提出了这个概念并研究自学习机器。
早期的程序可以证明数学定理，而在20世纪60年代，出现了第一批自主机器人和专家系统。然而，在70年代，人工智能的进展停滞不前，因为现实问题比预期的复杂得多。直到80年代，人工智能研究才通过专家系统等重新抬头。从2010年代起，指数级的计算能力和大量的数据推动了人工智能的爆发，产生了语音助手和自动驾驶等应用。生成性人工智能：
数字时代的全能选手
随着ChatGPT的推出，生成性人工智能终于找到了自己的道路。它在数字世界中是一种全能选手。它可以回答问题、撰写诗歌、总结科学研究、填写表格、创建程序代码和生成图像。这些灵活的人工智能系统从根本上改变了工作世界，帮助知识工作者进行文本创作、设计师进行设计，并帮助企业自动化例行流程。这些系统的基础是巨大的计算能力、大量数据和特殊的算法，如Transformer模型。
该模型分析词语的含义及其相互关系。借助深度学习，人工智能系统不断改进。除了词语，它们还处理像素、音调甚至DNA代码。尽管它们的能力令人印象深刻，生成性人工智能系统也有其局限性。它们给出概率估计，但可能会重现错误信息或偏见。此外，数据安全、版权和社会影响等问题尚未解决。多模态人工智能系统的快速发展，将文本、图像和音频结合在一起，要求对这些挑战进行回应，以负责任地利用技术。