最好的保险公司正通过采用人工智能（AI）来提升其核保能力——这也将随着时间的推移提升其股价，Polar Capital的基金经理Nick Martin和Dominic Evans表示。技术和人工智能（AI）的变化对多个行业产生了巨大影响，不同程度和不同方式。在非寿险领域，已经出现了许多有利的应用案例。保险需求是由不断上升的风险和社会对避免波动的日益渴望所驱动的。
随着世界变得越来越复杂和危险，我们预计保险需求将随之上升，并且我们相信保险行业处于利用AI和机器学习创新的有利位置。AI如何影响不同的保险公司
AI如何影响个别保险公司，很大程度上取决于该公司作为核保人的风险谱。对于更多的核保风险，AI的影响可能体现在效率的提升上。你已经在个人汽车保险等领域看到这一点，在这些领域，行业级别的核保利润往往很薄。
这些较简单的风险更多地通过自动处理，定价由算法驱动，只有例外情况才需要主观判断并由人类核保人处理。相比之下，一旦你开始进入商业市场的高风险领域，特别是专业市场，AI就成为核保人的首选副助手，许多公司已经这样做。AI将增强现有技能，帮助分析迄今为止难以评估的风险，从而提供更好的理解和定价能力。保险公司还将更好地理解风险聚合，从而降低核保利润的潜在波动。
AI的影响不是千篇一律的，每个核保人受到的影响会有所不同。在个人、汽车和家庭保险方面，深厚的财力更为重要，因为AI可能会加速规模效益的实现。对于商业保险而言，花在技术上的绝对金额并不那么重要（反正许多这些工具成本相对较低），而是专注于在特定核保领域的规模和专业知识上。关键在于你如何比竞争对手更好地理解风险。前瞻和后瞻数据
对于许多公司来说，他们的理赔数据可能会带来宝贵的新洞见。
然而，这些数据本质上是回顾性的，而世界在变化，尤其是在气候变化和灾害风险方面。当你承保这些风险时，过去的洞见需要与前瞻性的视角结合。这需要补充内部数据与多种来源的前沿新数据集的能力。保险是一个周期性行业，但它从来不是一个所有业务线齐头并进的行业。相反，它由许多小周期组成，不同的业务线以不同的方式运转。最优秀的保险公司会预见这些变化，并且灵活地利用这些变化，这一点是大型企业集团自然难以做到的。
更多的数据和更好的分析已经帮助减少了周期波动的幅度，因为表现不佳的业务今天比以往被发现得更快。这意味着纠正措施可以更快地实施，从而随着时间的推移带来更稳定和更少波动的收益。随着时间的推移，这可能会被股权市场给予更高的估值。大科技和AI将对保险核保人产生重大变化——它将进一步增强核保人的工具包，并扩大该领域已存在的质量差距。
当其他行业的公司在AI面前应对全面变革时，技术将为进一步筛选出精英再保险公司创造更多机会。