微软周四宣布，将在其云端医疗保健创新中推出多项人工智能增强功能，包括Azure AI Studio中的新医疗保健AI模型、Microsoft Fabric中的新医疗保健数据功能以及Copilot Studio中的开发者工具。许多人工智能增强功能是通过预览提供的。公司高管还在周二的媒体简报会上提供了关于与Epic合作的AI驱动护理工作流程的更多细节。
“在更广泛的医疗保健和生命科学行业中，这些进步正在极大地提升患者护理，并重新点燃临床医生从事医学工作的乐趣。”微软医疗保健和生命科学解决方案和平台的公司副总裁Joe Petro如此说道。捕捉genAI数据以获取临床洞察
微软表示，在Microsoft Fabric中集成结构化和非结构化数据的能力正在帮助重塑用户访问、管理和操作数据的方式。
据微软云端医疗保健总经理Umesh Rustogi称，一些新的AI驱动创新可以整合电子健康记录中的数据，以生成全面的洞察，并推动包括临床影像、医疗保险及医疗补助服务中心索赔、健康的社会决定因素等用例。“我们在全球各地的组织中已经开始采用这个解决方案，创建一个统一的数据中心，既能创造新的洞察，也能创建新的AI模型，以改善患者护理，提高门诊效率。”Rustogi在简报中说道。
一个关键的新功能是会话数据集成。生成性AI语音启用工具Nuance的DAX Copilot已经普遍可用一年，且公司在本月的一篇博客文章中指出，它的发展势头显著。据公司称，在芝加哥的西北医学中心，这个工具帮助医生在至少50%的患者接触中，减少了平均24%的笔记撰写时间，并将医生可以看到的患者数量平均增加了11.3%。该健康系统将AI副驾驶与其Epic EHR集成。
“这种集成现在使组织能够安全地访问DAX Copilot会话数据，”包括音频文件、草稿临床笔记等，Rustogi说。使用Azure和Fabric中的本地分析工具，医疗组织可以分析数据，并将其与其他患者数据结合，如EHR数据、患者参与洞察等，以创建全面的数据。例如，通过消费和协调国家和国际的SDOH公共数据集，医疗组织可以识别风险和与健康相关的社会需求，以改善医疗公平性。
这些工具还可以利用统一的医疗数据和护理管理分析模板，通过识别高风险个体、优化治疗计划和改进护理协调来提高患者护理，微软表示。在Microsoft Purview的公共预览中，还提供了可以帮助管理数据的新医疗保健安全应用程序模板，微软表示。验证genAI输出
Copilot Studio中的一个专用医疗堆栈——包括预构建的医疗情报和用例——现在可以安全地访问。
微软以色列研发中心的健康和生命科学负责人Hadas Bitran周二表示。Bitran负责开发由AI驱动的语言服务、自然语言处理技术、会话智能和个人健康助手。对于开发人员，临床安全API在私有预览中可用于附加用例，她说。“这些API可用于评估，例如生成性AI输出的附加验证，”她解释说。“临床重要性有助于识别回答中的索赔来源。”
临床语义验证的保障有助于检查回答是否符合经过验证的临床标准，并确保信任和稳定性，她指出。护士的自动文档化
通过与Epic Systems在今年八月宣布的合作，微软正在为护士构建一个由AI驱动的文档工具。微软健康与生命科学副总裁Mary Varghese Presti表示，将利用Epic Rover为护理人员提供最佳体验。
她在媒体简报中解释说，促成护理工作流程合作的灵感，除了因行政任务导致的高护士倦怠，还在于使护士能够“眼不离、手不离”地进行文档工作。“我们可以通过语音转变护理文档，”她说。“我们也深知合作带来的最佳体验。我们的目标是实现无缝的工作流程——而不是增加任何步骤。”
公司表示，正在积极与Advocate Health、佛罗里达州东北部的Baptist Health、杜克健康、洲际健康圣约瑟夫医院、慈悲、西北医学、斯坦福健康护理和坦帕总医院合作，构建通过草拟流程表格解决护理文档问题的环境技术。“AI通过简化行政任务来改变护理工作流程，使护士能够更多关注患者护理。”Epic研究与开发副总裁Corey Miller在一份声明中说。
“我们与微软合作，使用AI驱动的环境语音技术来填充患者评估。使用该工具的护士已经在反馈其如何增强个性化的患者互动。”简化AI开发
Azure AI模型目录中可用的一系列多模式医学影像基础模型分析多种数据类型，包括基因组学和临床记录。微软表示，它们是在与Providence和Paige.ai等合作伙伴的合作中开发的。
通过这些工具，医疗组织可以快速构建、完善和部署定制的AI工具，同时最小化通常与从零开始构建多模式模型相关的计算和数据要求。“在病理学和医学影像中基础AI模型的发展预计将推动癌症研究和诊断的重大进展，”Providence Genomics首席医疗官Carlo Bifulco博士在一份声明中表示。
“这些模型可以通过提供传统视觉诠释之外的洞见来补充人类专业知识，并且随着我们向更集成的多模式方法迈进，将重塑医学的未来。”构建安全的AI代理
通过微软Copilot Studio中的新工具，健康系统还可以构建定制的AI代理进行预约安排、临床试验匹配、患者分诊、连接的患者体验、改善临床工作流程等。微软表示，克利夫兰诊所等早期采用者通过在医疗环境中的使用反馈来帮助开发该服务，并已经在使用。
现有的医疗代理服务的公共预览可用。