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作者：Hamza Sayah，Qevlar AI的联合创始人兼CTO，该公司利用人工智能帮助企业对抗网络攻击。观点文章。2024年，网络钓鱼攻击达到前所未有的复杂程度，标志着网络犯罪的新纪元。在这一演变的核心，人工智能（AI）发挥着关键作用，改变了网络犯罪的方法。这种变化不仅增强了网络钓鱼活动的效果，还使得初学者能够以惊人的轻松发起复杂攻击。
这种人工智能工具的普及突显了全球企业面临的日益增长的威胁。网络钓鱼战术的演变：概述
短短几年间，网络钓鱼活动从简单的群发电子邮件演变为难以侦测的定向、个性化攻击。如今，得益于大型语言模型（LLM）和自动化工具等生成技术，网络犯罪分子可以创建几乎完美的欺骗性信息。他们还能在几分钟内克隆网站和登录页面，提高身份盗用尝试的成功概率。最新统计数据显示，2023年全球网络钓鱼攻击显著增长了58%。
这种增长不仅反映了网络犯罪分子影响力的扩大，也显示了他们利用公共数据以惊人精度攻击个人或组织的能力。网络钓鱼与AI：网络攻击的新前沿
AI使网络犯罪分子能够比以往更有效地设计网络钓鱼活动。AI工具可以快速分析在线可用数据，创建更有针对性的攻击。例如，由LLM驱动的聊天机器人能够生成无语法错误的通信，使欺诈性电子邮件几乎不可察觉。
此外，AI可以创建与合法网站完美相似的网络钓鱼页面，模糊真伪之间的界限。令人特别担忧的是，基于先进技术的语音钓鱼（vishing）和深度伪造攻击的兴起。这些策略利用AI工具模拟人类的声音和外貌，使得检测身份盗用尝试更加复杂。网络犯罪分子现在可以使用这些技术模仿企业高管或公众人物，从而威胁组织安全和公众信任。
企业如何保护自己
面对网络钓鱼攻击的增加，企业不仅需要重新思考其网络安全战略，还需借鉴攻击者的方法来对抗超个性化的威胁。就像网络犯罪分子利用AI增强攻击的复杂性和规模一样，安全运营团队也可以利用这些技术来增强分析和调查能力。通过使用基于AI的生产力工具，安全分析人员可以自动化并加速威胁审查过程，使得面对大规模攻击时的侦测过程更有效。
AI能够实时分析大量数据，识别可疑模式并评估入侵指标，人工大规模处理是不可能的。此外，这些工具能够生成相关警报，优先处理事件，并提供自动化建议以快速响应。此外，采用“零信任”（Zero Trust）架构仍然至关重要。每个用户、设备或服务都需要持续验证，从而在被入侵时限制网络犯罪分子的横向移动。通过这种人工智能和零信任的双重方法，企业可以更好地保护自己免受日益个性化和复杂的网络钓鱼攻击。
网络攻击的未来：警惕为关键
显然，网络攻击将随着技术的进步而演变。企业必须保持警惕，采取主动策略，并培训员工掌握最新的网络钓鱼方法。最终，只有将人类的警惕性和先进技术相结合，才能降低风险并在日益数字化的环境中抵御网络钓鱼攻击。