有五分之一（20%）的领袖将生成式AI描述为其软件开发生命周期（SDLC）中“成熟且集成良好”的部分，三分之一（33%）则报告称该技术在其至少部分SDLC中“广泛使用”剑桥，马萨诸塞州，2024年10月17日 /美通社/ — 一份由MIT科技评论洞察发布的新报告揭示了生成式AI如何已改变了SDLC，并展望了未来的发展。
这份名为《用生成式AI改变软件》的报告是与Globant合作制作的，该报告基于关于企业在SDLC中使用生成式AI的调查研究。302位受访高管代表了广泛的行业，分布于全球各地的组织。报告中还包含了对来自GitHub、亚马逊网络服务、国际数据公司、麻省理工学院、谷歌和Globant的行业专家进行的深度访谈。
正如Globant的首席数字官卡罗琳·多兰·钱德勒观察到的，“当前AI的发展与数字化转型首次发生时的情形类似。AI代表了一种基础性转变，它将影响到每个单一角色的方方面面。但这将是一个长期过程。”调查结果如下：在SDLC中使用生成式AI所带来的巨大收益尚未消失。只有12%的受访商业领袖表示技术“根本性”地改变了他们当前的软件开发方式。然而，未来的收益被广泛期待：
38%的受访者认为生成式AI将在一到三年内在大多数组织中“实质性地”改变SDLC。生成式AI在SDLC中的使用几乎是普遍的，但普及并不全面。94%的受访者表示他们在某种程度上使用了生成式AI进行软件开发。五分之一（20%）将生成式AI描述为其SDLC的“成熟且集成良好”的部分，三分之一（33%）则称技术在其至少部分SDLC中“广泛使用”。生成式AI不仅仅用于代码生成。
编写软件可能是最明显的用例，但大多数受访者（82%）报告在SDLC的至少两个阶段使用了生成式AI，四分之一（26%）表示在四个或更多阶段使用了该技术。生成式AI已经在SDLC中达到了或超出了预期。即使在将生成式AI完全整合到他们的软件开发工作流中还有提升空间的情况下，46%的受访者表示生成式AI已经达到了他们的预期。AI代理是下一个前沿。
展望未来，接近一半（49%）的领先者认为，助手和代理等高级AI工具将带来效率提升或成本节省。“虽然生成式AI在软件开发中的应用已经很广泛，但其全部影响尚未显现，”MIT科技评论定制内容全球总监劳雷尔·鲁玛表示。“随着采用的不断增长，已经有94%的公司以某种程度整合了生成式AI，未来的几年将在重新定义SDLC中至关重要。”