周一，上海人工智能科学研究院（SAIS）与合作伙伴在上海举行的2024年人工智能科学创新论坛上发布了“人工智能科学十大前沿”，强调了人工智能推动的科学发现的新时代。与复旦大学、北京Swarma research和阿里云等合作伙伴共同宣布这一消息之际，人工智能驱动的研究已成为焦点，今年早些时候，诺贝尔物理和化学奖授予了人工智能在科学研究中的应用，以及科学对人工智能的启发。
前沿领域包括人工智能驱动的科学模型，这意味着创建能够解决复杂科学问题的先进人工智能模型，如蛋白质折叠和气候建模；人工智能启发的科学见解，这意味着开发受生物和物理原理启发的人工智能算法；以及用于科学基础设施的人工智能，这意味着构建基于人工智能的工具来管理和分析大量科学数据。
根据SAIS的说法，人工智能和科学的融合类似于双螺旋，推动这两个领域的创新，使人们能够设想一个由人工智能驱动的未来，在这个未来，机器能够理解世界并为理解世界做出贡献。该学院表示，10个前沿的发布旨在促进和支持更多人工智能和基础研究领域的科学家深度融合和无缝合作，共同探索科学智能的新未来，创造一个能够独立发现复杂世界未知规律的“人工智能爱因斯坦”。
据SAIS称，人工智能和科学相互促进的双螺旋引擎正在引领人们进入科学发现的新时代。它还指出，中国目前的优势在于基础科学研究，因为在过去几年中，中国在这方面发表的论文数量一直处于领先地位。中国科学院表示，中国的下一步是允许不同科学领域的科学家和人工智能领域的科学家更好地整合和相互赋权。