美国和欧洲在发展电动汽车（EV）生态系统方面都取得了进展，电动汽车销售和充电站的数量每年都在增加。但要解决消费者的焦虑，仍有大量工作要做。测绘先驱Here和研究专家SBD Automotive发布的2024年电动汽车指数突显了欧洲和美国主要市场在电动汽车准备和成熟度方面的巨大地区差异。在过去的几个月里，这两个地区的电动汽车销售增长一直在放缓，许多买家更喜欢混合动力车作为更环保的选择。
消费者继续报告称，他们的充电体验远非无缝，经常抱怨兼容性问题，这通常是由于充电器的软件和车辆通信不正常造成的。其他单位可能会工作，但收费比广告宣传的要慢得多。虽然充电地点的数量有所增加，但这还不够：根据电动汽车指数，美国只有四个州（华盛顿特区、佛蒙特州、马萨诸塞州和罗德岛州）实现了电动汽车与公共充电器的最佳比例。
Here Technologies认为，位置数据可以解决许多这些不利因素，从而促进更广泛的电动汽车转型。Here全球产品营销经理Ronak Amin断言：“数据是电动汽车行业面临的挑战的核心组成部分。”。该公司可以访问140万个充电点的数据，这是世界上同类数据中最大的数据集之一。他补充道：“当我们将这些数据叠加在地图上时，我们可以开始向利益相关者告知各种事情。”。
这可能是简单的，比如充电器之间的平均距离，也可能是更复杂的交通密度趋势，那里可能有一组充电点，但该地区也有大量的电动汽车。这里的位置数据也揭示了哪些充电器运行不正常。“在许多情况下，消费者只是通过开车去某个地方，发现加油站不兼容或失灵，才艰难地发现这类信息，”阿明告诉汽车世界》。
提供透明度
电动汽车充电点是Here的API服务，提供充电点的实时数据，包括充电器的电气规格和连接器类型，以及充电中心零售设施和公共厕所的详细信息。该公司还为电动汽车路线提供API，主要提供专为电动汽车量身定制的转弯导航。这考虑了车辆的物理特性细节——重量、电池容量、滚动阻力等——以提供更准确的路线预测。该功能还允许个性化设置，例如设置最低充电水平和学习历史旅行模式。
未来，Here计划提供更多功能。电动汽车充电点预测目前是一项测试版服务，它利用专有的机器学习以及历史和实时数据来预测特定充电器是否会在驾驶员预期的到达时间可用。阿明指出：“这给了司机一个充电器可用的可能性，然后他们可以决定接受这些概率，或者以更高的概率遵循稍微不同的路线。”。另一项新服务EV Range Factors解决了路线里程计算问题。“空距离”
估计是消费者范围焦虑的一个重要来源，也是一个需要准确计算的复杂计算。今天的预测主要基于之前旅程的历史数据，但Here的新解决方案还考虑了道路地形、温度和风数据。阿明说：“到空计算的距离总是有误差的。”。“我们包括从路面收集的高程、坡度和曲率数据，并在其上捆绑预测温度和风数据。这有助于汽车制造商校准空车距离计算。”
从距离焦虑到距离意识
从本质上讲，电动汽车司机希望得到保证，他们可以在没有任何意外打嗝的情况下到达目的地。这需要知道他们需要开车多远才能找到兼容的充电器，找到未被占用的充电器的可能性，或者到达后等待插入的预期时间，他们充电的速度，以及他们充电时附近的零售服务。
位置数据有助于回答所有这些问题，包括每条道路长度的公共电动汽车充电器数量、公共电动汽车充电桩的平均功率容量、道路上的电动汽车数量与内燃机车辆的数量、注册电动汽车与公共充电桩的比例，甚至所选路线沿线的路面和天气。综上所述，这些见解可以解决续航里程和充电问题。这里的目的是将针从距离焦虑转移到距离意识。
这项工作涉及众多利益相关者之间的谨慎和专注的协调，从汽车制造商和电动汽车司机到能源供应商、充电站运营商和城市规划者。阿明观察到：“该行业在短时间内取得了令人瞩目的进步，以帮助缓解最初的射程焦虑。”。“早期的一些不确定性是由于缺乏公共充电器和车上没有足够的续航里程造成的。与此同时，空车距离的计算并没有完全优化，所以人们真的担心你可能无法回家。如今，公共充电和更好的储能更多，但这一挑战并没有完全消失。
”随着欧洲和美国对电动未来的定位，更多基于数据的见解可以通过优化电动汽车能耗来进一步取得成功。例如，Amin看到了利用交叉口计时数据来更好地提高电动汽车效率的巨大潜力。“美国有许多地方高速公路都有红绿灯交叉口，导致汽车在下一个红绿灯前加速然后减速。如果你能帮助车辆了解如何对加速和减速进行计时，这真的可以提高电池的续航里程。”
展望未来，这些能力可能只是位置数据在塑造电动汽车采用和基础设施格局方面作用的开始。