近年来，科技观察者对于人工智能对人类的威胁越来越直言不讳。人工智能模型可以像我们一样写作和交谈，像我们一样绘画和作画，在国际象棋和围棋上打败我们。它们表现出一种令人不安的创造力模拟，尤其是在涉及真相的问题上。人工智能也正在向科学领域进军，正如本周的诺贝尔奖所示。周二，诺贝尔物理学奖颁发给了两位帮助计算机“学习”更接近人脑方式的科学家。
一天后，诺贝尔化学奖授予了三位使用人工智能发明新蛋白质并揭示现有蛋白质结构的研究者——这是一个让生物学家困扰了几十年的问题，然而人工智能却能够在数分钟内解决。科学类诺贝尔奖通常更倾向于奖励具体的成果而非理论，经验性的发现胜于纯粹的想法。但今年的奖项也没有完全集中于此。一个奖项颁给了那些以物理学为基础来构建电脑模型的科学家，这些模型没有针对任何特殊的突破性结果。
另一方面，周三的获奖者创造出了在生物化学方面取得重大进展的计算机模型。这些无疑是杰出的且具有根本性的人类成就。但诺贝尔奖的认可强调了一个令人不寒而栗的前景：未来或许科学家将仅仅是打造出能实现突破的工具，而不是亲自进行革命性的工作，甚至不了解突破是如何实现的。人工智能设计并建造数百个分子级的诺特尔圣母院和圣索菲亚大教堂，而研究者因发明铲子而受到表扬。